Pesquisadores da Microsoft afirmam ter desenvolvido uma ferramenta de IA que foi mais de duas vezes mais precisa do que médicos generalistas ao diagnosticar casos complexos em testes. O resultado foi apresentado em um estudo publicado nesta quinta-feira (22) na revista Science.
A ferramenta analisa os casos em etapas, semelhante à investigação feita por um médico. Primeiro, decide quais perguntas fazer sobre o histórico do paciente e quais informações do exame físico são relevantes. Depois, escolhe os exames necessários, avalia os resultados e solicita novos testes, se necessário.
A IA atualiza suas hipóteses e os próximos passos ao longo do processo. Um sistema chamado ‘orquestrador’ coordena a análise e simula um grupo de especialistas que trabalham juntos para chegar ao diagnóstico.
Nos testes, a ferramenta recebeu mais de 300 casos médicos incomuns e difíceis de diagnosticar. Segundo os pesquisadores, ela foi mais de duas vezes mais precisa na investigação e na identificação do diagnóstico do que médicos generalistas que podiam consultar livros e a internet.
A IA também superou médicos em simulações baseadas em registros de uma grande base de dados de atendimentos em pronto-socorro. Os autores destacam que os modelos de IA médica existentes costumam analisar os sintomas, resultados de exames laboratoriais e imagens do paciente de uma só vez.
A próxima etapa será testar a capacidade da ferramenta de fazer a triagem de pacientes em salas de espera de pronto-socorro, em parceria com o Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston.
