Um estudo da Universidade Stanford revela que muitos candidatos podem ser repetidamente rejeitados por um mesmo sistema algorítmico, mesmo ao se inscreverem em empresas diferentes. A pesquisa, que analisou mais de 3,4 milhões de candidatos, sugere que a padronização dos critérios de seleção por diferentes empresas pode levar a um fenômeno conhecido como “monocultura algorítmica”.
Esse fenômeno ocorre quando muitas organizações utilizam sistemas semelhantes para avaliar candidatos, resultando em decisões que não são totalmente independentes. Os pesquisadores identificaram que cerca de 10% dos candidatos que se inscrevem em quatro vagas são rejeitados em todas elas, e essa taxa aumenta em processos influenciados por sistemas centralizados.
A pesquisa destaca a falta de transparência na utilização de algoritmos nos processos seletivos, onde muitos candidatos podem ser eliminados antes de seus currículos serem analisados por um recrutador. Isso levanta preocupações sobre como a centralização tecnológica pode impactar as oportunidades de emprego.
